Veri ile
Geleceği
Şekillendir.
Yapay Zekâ ve Veri Analitiği alanlarında değer yaratan, ölçülebilir ve ölçeklenebilir çözümler üretiyorum.
10+
Veri Bilimi Projesi
3+
Yapay Zeka Modeli
5+
Sertifikasyon
100%
Veri Odaklılık
Hakkımda
Merhaba, ben Betül. Bursa'da yaşayan, verilerin ardındaki hikayeleri bulmayı seven bir Veri Bilimi ve Yapay Zekâ tutkunuyum.
Özet
Veri analizi ve yapay zekâ alanlarında Python ve SQL kullanarak projeler geliştiren tutkulu bir Yönetim Bilişim Sistemleri öğrencisiyim. Gerçek veri setleri üzerinde veri analizi, tahminleme modelleri ve karar destek sistemleri oluşturarak iş problemlerine ölçülebilir çözümler ürettim.
Veri odaklı karar alma süreçlerine katkı sağlayacak Data Analytics ve AI rollerinde değer üretmeyi ve her geçen gün kendimi geliştirmeyi hedefliyorum.
Eğitim
Yönetim Bilişim Sistemleri
Konum
Bursa, Türkiye
İlgi Alanları
Makine Öğrenmesi, Veri Bilimi, Derin Öğrenme, İş Zekası
Uzmanlık & Yetenekler
Teknoloji Yığınım
Veri Bilimi
Programlama
Kütüphaneler
Araçlar
Sertifikalar
Eğitim
Akademik Geçmişim
Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi
09/2023 - 06/2027Yönetim Bilişim Sistemleri (Lisans)
GANO: 3,27 / 4,00Balıkesirİlgili Dersler: Veri Tabanı Yönetim Sistemleri, İstatistik, Veri Madenciliği, Yapay Zekâ Uygulamaları, Makine Öğrenmesi, Sağlıkta Yapay Zeka
Anadolu Üniversitesi
10/2024 - 09/2026Coğrafi Bilgi Sistemleri (Ön Lisans - Açıköğretim)
GANO: 2,72 / 4,00Deneyim
Kariyer Geçmişim
Ekip Lideri
Aralık 2025 - Haziran 2026YBST Veri Bilimi Ekibi
Bandırma- Beko ve GSS açık veri setleri projelerinde iş akışının planlanması ve görev atamalarının yönetilmesi.
- Ekip üyelerinin Python ile veri temizleme, EDA ve modelleme süreçlerinin uçtan uca koordine edilmesi.
- Haftalık teknik oturumların düzenlenmesi, code review yapılması ve proje takibinin sağlanması.
- 2026 MII etkinliğinde veri bilim projeleri için ekip organizasyonu ve koordinasyonunun üstlenilmesi.
Bilgi Teknolojileri Stajyeri
Ekim 2025 - Kasım 2025Social Office (TNC Group)
Uzaktan- Excel, Python, Photoshop ve AutoCAD uygulamaları üzerinde çeşitli projeler geliştirildi.
- Microsoft Excel kullanılarak veri analizleri ve interaktif dashboard tasarımları yapıldı.
Projeler
Son Çalışmalarım
Türkiye 7578 sayılı Kanun Kapsamında Karar Destek Sistemi
System Analytics Preview
Türkiye 7578 sayılı Kanun Kapsamında Karar Destek Sistemi (ANIVIA)
1 Mayıs 2026'da yürürlüğe giren 7578 sayılı Kanun kapsamında, dijital platformlardaki oyunların yasal uyumluluk durumunun tespiti ve risk analizlerinin yapılması amacıyla geliştirilmiş kapsamlı karar destek sistemi. Selenium ve BeautifulSoup kullanılarak popüler oyun platformlarından ham veri çekilmiş, veri temizleme ve ön işleme adımları uygulanmıştır.
Oyun Ekseni (Risk Sınıflandırması): Tematik içerikler (şiddet, korku vb.) XGBoost Sınıflandırma Algoritması ile taranarak yeni oyun yasası mevzuatına göre risk seviyeleri ayrıştırılmıştır. Model tehlikeli oyunları %85 (recall) oranında tahmin etmektedir.
Oyuncu Ekseni (Hibrit Model): Kullanıcı davranışları niyet, finansal hacim ve psikososyal yıkım boyutlarına göre K-Means ile kümelenerek 4 ana persona keşfedilmiş; yeni kullanıcılar Random Forest ile gerçek zamanlı sınıflandırılmıştır.
Veli Ekseni (Skorlama & Segmentasyon): Ebeveyn yaklaşımları literatür tabanlı faktör ağırlıkları ile puanlanarak 100 üzerinden 'Ebeveyn Denetim Skoru' üretilmiştir.
Beko Segmentasyon Analizi
System Analytics Preview
Beko Segmentasyon Analizi
Selenium kullanılarak Beko web sitesinden dinamik ürün verileri çekilmiş; özellik mühendisliği (feature engineering) ile ürün skorlaması yapılmıştır. K-Means algoritması ile ürünler fiyat/performans temelli 6 stratejik segmente ayrılmış ve analiz sonuçları Streamlit ile interaktif bir dashboard'a dönüştürülmüştür.
Veri Çekme & Özellik Mühendisliği: Selenium ile dinamik veriler toplanıp zenginleştirildi.
Kümeleme & Dashboard: K-Means ile 6 segmente ayrılan ürünler Streamlit üzerinden görselleştirildi.
Türkiye Dijital Oyun Pazarında Fiyat Analizi
System Analytics Preview
Türkiye Dijital Oyun Pazarında Fiyat Analizi
Selenium ve BeautifulSoup kullanılarak oyun platformlarından veri çekilmiş, veriler temizlenerek anlamlı hale getirilmiştir. Regresyon modelleri kullanılarak dinamik oyun fiyatlarının tahminlemesi gerçekleştirilmiştir.
Web Scraping: Oyun platformlarından Selenium ve BeautifulSoup ile ham veri elde edildi.
Tahmin Modeli: Regresyon teknikleri kullanılarak dinamik fiyat tahmini sağlandı.
Sertifikalar & Eğitim Kampları
Eğitim ve Başarılar
Google Yapay Zeka ve Teknoloji Akademisi
Aralık 2025 - Devam Ediyor
Google Proje Yönetimi, Web Uygulama Geliştirme ve Derin Öğrenme eğitimleri kapsamında; Ideathon, Hackathon ve Datathon etkinliklerinde aktif proje geliştirme süreci.
Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi 2026: 100 Günlük Kamp
Miuul / Vahit Keskin
Şubat 2026
Keşifçi Veri Analizi (EDA) ve Özellik Mühendisliği süreçlerinin uçtan uca uygulanması; sınıflandırma, regresyon ve kümeleme algoritmalarının geliştirilerek canlıya alınması (Deployment).
Referanslar
Birlikte Çalıştığım Kişiler
Birlikte Çalışalım.
Yeni projelere ve fırsatlara her zaman açığım. İletişime geçmekten çekinmeyin.